Halcon(机器视觉软件)v20.11免费版

Halcon是一款呆板视觉算法图象处置软件,可能为用户供给强盛的三维视觉计划计划,可遍及利用于呆板视觉集成开辟情况,机动的架构便于呆板视觉,医学图象以及图象阐发利用的疾速开辟等行业。

Halcon(机器视觉软件)

功效先容

一、技能改革,能够完成实正意思上的方针辨认。基于样本的辨认办法能够辨别出数目宏大的方针工具。利用这类技能能够完成仅依附色彩或者纹理等特点便可辨认颠末锻炼的方针,从而无需再采取一维码或者二维码等用于方针辨认的非凡印记。

二、强盛的三维视觉处置,供给的这个极其凸起的新技能是三维概况比力,行将这个三维物体的概况外形丈量成果与预期外形举行比力。HALCON供给的全部三维技能,如多目平面视觉或者sheet of light,均可用于概况重构;同时也撑持间接经过现成的三维硬件扫描仪举行三维重构。别的,针对于概况检测中的非凡利用对于光度平面视觉办法举行了改进。不但如斯,HALCON此刻还撑持很多三维方针处置的办法,如点云的计较以及三角丈量、外形以及体积等特点计较、经过切面举行点云联系等。

三、高速呆板视觉休会,主动算子并行处置 (AOP) 技能是HALCON的这个共同功能。撑持利用GPU处置举行呆板视觉算法的算子超越75个,比其余任何软件开辟包供给的数目都多。除了此以外,基于聚焦变革的深度图象获得 (depth from focus)、疾速傅立叶变更 (FFT) 以及HALCON的部分变形婚配都有明显的加快。HALCON会带给用户更高速的呆板视觉休会。

软件特点

一、基于HALCON的摄像机标定,操纵HALCON图象处置软件供给的标定板模板,并充沛思量了透镜的径向畸变影响及求解办法,给出了基于HALCON的摄像机标定算法。该算法充沛阐扬了HALCON的函数库功效,进步了标定精度以及计较服从,存在杰出的跨平台移植性,可满意各类计较机视觉零碎的必要。

二、HALCON 20基于HALCON软件的摄像机标定,摄像机标定是呆板视觉的紧张研讨内容之一,提出了一种基于图象处置软件HALCON的标定办法。它操纵HALCON标定板和HALCON的函数库功效,阐发了劈面阵摄像机的标定进程,该办法复杂易行,进步了标定精度以及计较速率,并且存在杰出的跨平台移植性。

三、基于HALCON的无标识印刷品图象品质检测,提出一种新的无标识印刷图象品质检测计划,采取HALCON编程完成,次要包含配准地区拔取、图象配准以及缺点检测等关头步调.起首按照印刷品图象的地区特点主动抉择配准地区,而后利用基于外形的图形配准算法完成疾速的图象配准,末了操纵改良的差影婚配算法实现缺点检测.尝试成果证实,该办法能从无标识印刷品图象中主动拔取配准地区,而且疾速、切确地实现配准,无效地检测有缺陷。

四、基于HALCON的视觉活动把持零碎计划,论述一种视觉活动把持零碎的计划。此零碎经过相机收集图象,操纵HALCON外形婚配功效对于图象热门方针举行婚配以及定位,完成伟天星WT-2302金丝球焊线机警能化。

五、基于HALCON以及VC++混淆编程的视觉丈量零碎计划,视觉丈量是采取呆板视觉切确丈量以及定位空间多少尺寸的技能,可能无效进步产业检测的精度以及服从。使用基于HALCON以及VC++混淆编程办法开辟了电子元件视觉丈量软件东西,完成了丈量图象收集与表现、视觉丈量等焦点算法及其功效;计划并构建了由产业数字摄像机、产业镜头、光源等仪器构成的电子元件视觉丈量硬件平台,并依此对于软件东西的牢靠性以及波动性举行实验考证,成果标明零碎检测速率快、检测精度到达预期技能目标。

软件走光

一、深度进修非常检测,主动化概况检测是很多制作业中的紧张使命,基于深度进修的办理计划正成为一种尺度东西,可用于辨别整机,检测以及联系缺点。可是,凡是很难得到充足的缺点图象,大概标识可用数据的任务量很是年夜。

HALCON的新非常检测功效使您能够仅利用绝对较多数量的“杰出”图象举行锻炼来举行查抄。揣度招致与锻炼图象比拟正在查抄图象中检测到的“非常”。正在右边,您能够看到瓶颈成绩的示例。

二、ECC 200代码读取器加快,正在HALCON 21.05中,用于多核零碎的ECC 200代码的代码读取器获得了光鲜加快。对付出格难以检测以及读取的代码,完成了最年夜的改良。对付此类代码,能够完成约200%的加快。经过好的优化操纵现有硬件功效,这类速率还年夜年夜进步了基于嵌入式代码浏览器的保存本领。

三、通用Box Finder,通用包拆盒查找器找到的差别包拆盒

正在HALCON 18.11中,供给了用于拾取以及安排利用步伐的新功效:通用的盒查找器答应用户按照3D空间查找差别尺寸的盒,而无需为每一种所需的盒尺寸锻炼模子。那使很多利用步伐服从更高-出格是正在物流以及造药行业,凡是利用各类差别尺寸的盒子。

四、ONNX撑持,很多公司利用开源框架来锻炼深度进修模子(CNN)的分类器。那些CNN能够导出为ONNX(凋谢神经收集互换)格局。HALCON 18.11可能读取ONNX格局的数据,从而答应正在HALCON中利用先前创立的第三方收集。

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